AI Talkshow OnAir: ASML, TNO en Loop Robots over maatschappelijke impact en implementatie van AI in de echte wereld
Oorspronkelijk gepubliceerd: AI.nl
Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica spelen een sleutelrol in de evolutie van de productie-industrie. Ze zorgen voor vooruitgang in de productie door het aantal menselijke arbeidskrachten tot een minimum te beperken, de efficiëntie te verbeteren en zelfs het hele productieproces te vereenvoudigen. Dit heeft geleid tot het voldoen aan de toegenomen vraag van de consument, lagere arbeidskosten, snellere besluitvorming en productontwikkeling op maat.
Dit artikel is een recapitulatie van de Talkshow OnAir over de implementaties van artificiële intelligentie binnen organisaties. U kunt de hele aflevering bekijken op On-Air.ai.
Vandaag de dag spelen AI en robotica een sleutelrol in de productie-industrie door te helpen bij het opsporen en oplossen van een foutlijn, automatische besturing van een systeem en vraaggestuurde productie. Hoewel sommige toonaangevende bedrijven AI en robotica in hun productie hebben ingevoerd, zijn er een aantal bedrijven die nog steeds bezig zijn met een inhaalslag ten opzichte van hun gevestigde collega's.
In aflevering 4 van OnAir spreekt Remy Gieling, oprichter van ai.nl met Arnaud Hubaux, Product Cluster Manager bij ASML en Joris Sijs, Senior Scientist bij TNO, die het podium betreden met Spot, een wendbare mobiele robot ontwikkeld door Boston Dynamics. Gieling vraagt Hubaux en Sijs naar hun interesse in AI, de impact van AI in de samenleving en geeft handige tips voor wie AI wil implementeren in de maakindustrie, industrie en robotica.
(...)
Autonome machines voor ziekenhuizen
In de OnAir-aflevering zat ook CEO en oprichter van Loop Robots Per Slycke bij Gieling in de studio. Loop Robots bouwt autonome ontsmettingsrobots voor gebruik in ziekenhuizen met als doel het aantal infecties of de overdracht ervan te verminderen. Met 5 miljoen doden tot nu toe door de COVID-19 pandemie, bouwt Loop Robots robots die de overdracht van besmettelijke microben van aanrakingsoppervlakken zullen verminderen.
Slycke zegt dat kwetsbare mensen het meeste risico lopen om infecties op te lopen door verschillende aanrakingsoppervlakken, wat goed is voor tot 40% van de infecties in ziekenhuizen. Hij voegt eraan toe dat mensen heel goed zijn in het schoonmaken van oppervlakken met zichtbare vlekken, maar dat ziekteverwekkers niet zichtbaar zijn voor het menselijk oog. Als gevolg daarvan, zegt hij, wordt schoonmaakpersoneel gevraagd werk te doen dat zij niet kunnen zien en dat hun managers niet kunnen meten in termen van resultaten.
Loop Robots zegt dat deze desinfectieactiviteit iets is dat als repetitief kan worden beschouwd, en vereist dat mensen omgaan met schadelijke chemicaliën, desinfectiemiddelen, wat niet gezond is voor mensen. Hij stelt daarom robots voor als een alternatief om deze repetitieve taak zonder enige schade uit te voeren en ook een digitaal controlespoor achter te laten.
Voor zijn robots gebruikt Loop Robots bestaande lampen van Signify, maar de robot kan de ruimte in 3D scannen en zijn eigen pad bepalen om de juiste hoeveelheid licht te optimaliseren en te leveren voor alle verschillende oppervlakken. Slycke zegt dat de grootste uitdaging voor Loop Robots ligt in de implementatie van deze robots bij het schoonmaakpersoneel in ziekenhuizen en niet in de technologie.
Hubaux ziet dit soort robots gebruikt worden in kantoren en supermarkten, maar Slycke ziet geen noodzaak voor dergelijke robots op commerciële plaatsen. Hij zegt dat deze ziekteverwekkers alleen kwetsbare mensen besmetten die mogelijk ziekenhuizen bezoeken of daar behandeld worden. Gezonde personen in kantooromgevingen of in supermarkten kunnen echter immuniteit hebben tegen dergelijke ziekteverwekkers. "Wij als mensen moeten de hoeveelheid chemicaliën en de medicatie die we onnodig gebruiken, verminderen," legt Slycke uit.
Toekomst van AI
Joris Sijs gelooft dat de toekomst van AI er een is die de data gedreven AI combineert met de kennis gedreven AI. Hij zegt dat door de ouderwetse kennisgedreven AI nieuw leven in te blazen, de systemen veel minder onzekerheden zullen kennen die gebruikelijk zijn bij de huidige AI-systemen die datagedreven zijn.
Arnaud Hubaux daarentegen ziet de toekomst waarin AI veel meer gereguleerd zal worden om zich te concentreren op het ethische aspect van de technologie. Slycke vindt dat we van de hype-trein moeten afstappen en ons moeten concentreren op de basis, aangezien AI een zeer krachtige technologie is en hij vindt dat "de nadruk moet liggen op het verrichten van nuttig werk".
